本文尝试对input的format进行解析，以basic block为单位进行污点分析、划分input fields，之后利用CNN学习、预测input field的semantic type。得到了input knowledge后，提出了一种新的power schedualing of fuzzing。原文链接

这篇文章的核心想法是利用主动学习的方式为BLE设备建立fingerprint，理由为：不同设备在实现BLE协议时会有不同的特点（协议栈有区别），比如某些方法能使用但是某些方法不能使用。因此可以尝试利用主动学习的方法，通过对协议具体实现进行建模，以model作为BLE设备的fingerprint。原文链接

这篇文章是给BLE设备进行建模、Fuzz的文章，原文链接。

给应用MQTT协议的Broker建模、Fuzz的文章，原文链接。

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